# Execution Log: Phase 2 & Phase 3 - MOCK_DATA & Node Injection

## Aktivitas:
1. Menyusun variabel konstan `MOCK_DATA` di dalam skrip dengan data ekstraksi JSON asli dari Jurnal RAGAS dan SciLit.
2. Membaca *path* PDF fisik untuk setiap entri `MOCK_DATA` guna menghitung MD5 hash secara riil dengan `get_md5_hash()`.
3. Mengubah fungsi `is_valid_embedding` menggunakan *monkey-patching* saat *runtime* agar mengizinkan dimensi vektor `1536` dari OpenAI `text-embedding-3-small` (sebelumnya `1024` bawaan aplikasi utama).
4. Membersihkan *database* Neo4j (`MATCH (n) DETACH DELETE n`) agar tidak terjadi duplikasi *idempotency hash*.
5. Melakukan iterasi ke seluruh pilar, memanggil `embed_text()` dan `create_literature_node()`.
6. Menyusun log hasil dari proses dan menyimpannya dalam `archive/benchmark-graph/Perform-Matrix/performance_matrix_node.md`.

## Hasil & Status:
* Hash MD5 riil sukses terbentuk:
  * RAGAS: `6864a78c44bb7ee4f55cd268bb66747b`
  * SciLit: `2b6ec4a97f7e8724693c903176db23e6`
* Node RAGAS berhasil diinjeksi dengan 5 vektor berdimensi 1536, menggunakan 546 token ($0.000011) dalam total 5.45 detik.
* Node SciLit berhasil diinjeksi dengan 3 vektor berdimensi 1536 (karena 2 pilar kosong), menggunakan 386 token ($0.000008) dalam total 2.03 detik.
* File `performance_matrix_node.md` berhasil terbuat dengan format yang disetujui.

Phase 2 dan 3 **sukses diselesaikan**.