# Execution Log: Task 3 - Integration (Ragas Pipeline & CSV Exporter)

**Tanggal Eksekusi:** Rabu, 6 Mei 2026
**Fase:** Integration (Ragas Pipeline & CSV Exporter)

## Aktivitas yang Dilakukan

1. **Ragas Pipeline Integration (Task 3A):**
   - Mengintegrasikan hasil dari *Runner* (jawaban dan konteks Chatbot) dan *Judge* (Qwen) ke dalam antarmuka `evaluate()` milik Ragas.
   - Pustaka `ragas.evaluate` dipanggil dengan parameter `dataset` yang telah dibangun secara terstruktur menjadi `EvaluationDataset` HuggingFace (berisi kunci `user_input`, `response`, `retrieved_contexts`, dan `reference`).
   - Metrik yang disuntikkan (*metrics*) mencakup `Faithfulness`, `AnswerRelevancy`, dan `ContextPrecision` yang masing-masing menerima parameter `llm=evaluator_llm` (model Qwen).

2. **CSV Exporter (Task 3B):**
   - Menulis logika ekspor menggunakan metode bawaan `results.to_pandas()` untuk mengubah skor matriks menjadi tabel terstruktur.
   - Memastikan adanya folder `results/` secara otomatis (`os.makedirs`).
   - Menyimpan DataFrame tersebut ke dalam format `evaluation_results.csv` sebagai dokumentasi *offline* (`df.to_csv`).

3. **Pembersihan Emoji:**
   - Menghapus semua karakter emoji (🚀, ✅, ⏳, 📊) dari *print* dan *logging* di dalam `evaluate_ragas.py` lalu menggantinya dengan tag kalimat tegas seperti `[INFO]`, `[SUCCESS]`, dan `[WAIT]` sesuai instruksi untuk representasi fungsionalitas yang lebih bersih.

## Status Task
- [x] Task 3A: Ragas Pipeline
- [x] Task 3B: CSV Exporter

## Keputusan & Asumsi
- Fungsi `evaluate` berjalan secara *synchronous* menurut batasan API bawaan pustaka `ragas` saat ini (walaupun pembentukan dataset menggunakan `asyncio` karena `httpx`). Penyesuaian `event_loop` ditambahkan untuk kompatibilitas Windows.

**Selanjutnya:** Menunggu aba-aba dari pengembang untuk menuju ke pengujian akhir pada **Task 4 (Validation: E2E Testing)**.
