# Walkthrough & Ringkasan Eksekusi: Integrasi Hybrid Parsing

Dokumen ini merangkum seluruh hasil eksekusi dari rencana pengembangan yang dimuat pada `Parsing_Integration_Plan.md`, beserta panduan testing langkah demi langkah dan penjelasan dari struktur file yang telah dibuat.

---

## 1. Ringkasan Hasil Eksekusi Task

Seluruh tahapan dari Task 1 hingga Task 4 telah berhasil diselesaikan dengan detail sebagai berikut:

*   **Task 1: Setup Dependensi**
    Pustaka canggih `pymupdf4llm` (untuk rendering layout ke Markdown) dan `rapidocr-onnxruntime` (untuk deteksi teks optik / OCR) sukses disuntikkan ke dalam `requirements.txt` dan terpasang pada *virtual environment*.
*   **Task 2: Development Modul Parser (`hybrid_parser.py`)**
    Fungsi *Smart Dual-Pass* berhasil diciptakan. Mesin sekarang mampu menilai secara otomatis apakah PDF merupakan dokumen digital biasa atau file hasil *scan* (detektor *Gibberish* rasio alfabet < 60%). Mesin akan melakukan ekstraksi Markdown dan mengalihkan gambar ke dalam *tempfile* untuk diproses OCR, atau melakukan OCR total pada file *scan*.
*   **Task 3: Integrasi ke Orchestrator**
    File `orchestrator_ingest.py` direfaktor untuk memanggil modul baru ini dan meninggalkan metode `fitz` lawas. Logika pemotongan daftar pustaka (*sanitizer*) juga telah berhasil direlokasi menjadi blok fungsi independen `sanitize_markdown()` yang dieksekusi usai *Markdown* utuh terbentuk.
*   **Task 4: Testing Performa & Idempotency**
    Skrip uji telah dibentuk. Diketahui pula bahwa mekanisme idempotensi (*gating* duplikasi file berbasis _hash_ MD5) sepenuhnya aman karena membaca murni format biner *file* yang tak ada kaitannya dengan pergantian algoritma *parser*.

---

## 2. Penjelasan Struktur File

Selama berjalannya eksekusi, beberapa *file* baru telah diciptakan dan direkayasa:

*   **`core/parser/hybrid_parser.py`**
    Berkas modul inti dari pemrosesan dokumen. Berisi kelas `HybridParser` yang menaungi logika *Gibberish Detector*, ekstraksi berbasis `pymupdf4llm`, OCR injeksi menggunakan `rapidocr_onnxruntime`, serta pembongkaran memori aman dengan `tempfile.TemporaryDirectory`.
*   **`core/parser/__init__.py` & `core/__init__.py`**
    Berkas *constructor* yang mendefinisikan direktori tersebut sebagai *package* standar Python sehingga bisa di-*import* dengan bersih dari skrip lain.
*   **`orchestrator_ingest.py` (Diedit)**
    Skrip perantara Neo4j yang telah diperbarui. Memiliki instansiasi global `hybrid_parser` dan fungsi baru `sanitize_markdown` yang dapat mendeteksi label *References* / Daftar Pustaka walau dalam bingkai format `#` *Heading Markdown*.
*   **`test_hybrid.py`**
    Skrip uji coba level dasar (*sanity check*) yang membuat file PDF sederhana dan memvalidasi jika instansiasi engine `RapidOCR` dan Markdown ekstraktor bisa memicu output tanpa hambatan.
*   **`test_performance.py`**
    Skrip uji coba lanjutan yang ditujukan untuk menghitung durasi kecepatan (`time.time()`) *parser* ketika mengeksekusi dokumen PDF rill di dalam folder `Literature/` serta memverifikasi keluaran ID *MD5 hashing*.
*   **`Markdown/Parsing-Integration/Task_X_Execution_Log.md`**
    Serangkaian artefak log deterministik yang mencatat semua rekam jejak, justifikasi, dan penyelesaian *acceptance criteria* dari langkah 1 sampai 4.

---

## 3. Step-by-Step Panduan Testing

Untuk menguji hasil integrasi secara langsung di mesin lokal Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

### Langkah A: Persiapan Environment
Pastikan Anda menjalankan seluruh perintah melalui *virtual environment*.
```bash
source venv/bin/activate
```

### Langkah B: Uji Komponen Murni (Sanity Test)
Jalankan tes singkat untuk melihat apakah pustaka RapidOCR dan PyMuPDF dapat beroperasi:
```bash
python test_hybrid.py
```
*(Output ekspektasi: Akan mencetak "Engine loaded" dan teks percobaan "Hello World" dalam bentuk struktur Markdown).*

### Langkah C: Uji Performa Parser & Idempotensi
Pastikan terdapat minimal satu dokumen `.pdf` di dalam direktori `Literature/`.
Jalankan pengukur performa:
```bash
python test_performance.py
```
*(Output ekspektasi: Skrip ini akan menghitung durasi total waktu parsing file beserta panjang karakter dan menunjukkan _hash_ MD5 dari dokumen yang bersangkutan).*

### Langkah D: Uji Eksekusi Orchestrator / Pipeline Utama
Jika Anda ingin melihat bagaimana sistem bekerja memproses *Graph* setelah diperbarui, jalankan _pipeline_ utamanya secara utuh. Gunakan mode Audit jika Anda hanya ingin mencoba ekstraksi tanpa menulis relasi *Edge* ke Neo4j:
```bash
KG_DRY_RUN_AUDIT=1 python orchestrator_ingest.py
```
