# Log Eksekusi Optimasi Performa - Fase 1 (DB Refactor & Preparation)

## Tanggal Eksekusi
4 Mei 2026

## Deskripsi Eksekusi
Telah dilakukan eksekusi Fase 1 berdasarkan dokumen rencana `ingestion_performance_plan.md`. Fase ini memfokuskan pada pembuangan logika REST API Supabase untuk performa *database* yang lebih baik, serta menyuntikkan *stub* untuk persiapan migrasi *embedding* ke OpenAI.

## Langkah yang Dilakukan
1. **DB Refactor (Direct PostgreSQL Supabase)**:
   - Mengubah file `app/services/storage/supabase_client.py` secara keseluruhan.
   - Menghapus inisiasi `supabase.create_client` dan rujukan ke pustaka REST API.
   - Fungsi `check_supabase_hash` dan `insert_chunks_batch` sekarang di-_hardcode_ untuk selalu menggunakan koneksi langsung PostgreSQL via `psycopg` dengan `os.getenv("DIRECT_URL")` atau `DATABASE_URL`.
   - Logika *fallback* dihapus karena koneksi PostgreSQL sudah menjadi jalur utama (dan satu-satunya).

2. **Preparation (OpenAI Embedding Stub)**:
   - Memodifikasi fungsi `embed_text` di dalam `app/services/ingestion.py`.
   - Menambahkan parameter `openai_client` dan *flag* boolean `use_openai`.
   - Membuat cabang eksekusi di dalam `embed_text`: jika *flag* aktif, gunakan model `text-embedding-3-small` (dengan dimensi 768) dari objek *client* OpenAI. Jika tidak, _fallback_ ke konfigurasi Gemini bawaan.
   - Memperbarui blok inisiasi `if __name__ == "__main__":` untuk membaca `OPENAI_API_KEY` dan `USE_OPENAI_EMBEDDING` dari `.env`, kemudian meneruskannya ke fungsi ekstraksi utama.

## Acceptance Criteria yang Terpenuhi
- Tidak ada lagi logika REST API Supabase yang berpotensi menghasilkan *error* autentikasi berulang (401).
- Blok kode `embed_text` memiliki dua cabang pemrosesan (Gemini dan OpenAI) tanpa merusak fungsionalitas Gemini saat ini.

## Status
Fase 1 dieksekusi dengan sukses.
