# Execution Log: Task 5 - API Integration

**Tanggal Eksekusi:** Rabu, 6 Mei 2026
**Fase:** API (Endpoint Integration)

## Aktivitas yang Dilakukan

1. **Membuat Dependency Injection (Task 5A):**
   - Dibuat file `app/api/dependencies.py`.
   - Mengimplementasikan *dependency function* `get_orchestrator` yang secara dinamis mengambil *instance* global dari `PRALOrchestrator` melalui objek `request.app.state`. Ini mencegah *memory leak* dan memastikan satu *connection pool* Neo4j (*singleton*) dipakai berulang kali lintas request, sesuai dengan prinsip arsitektur asinkron yang baik.

2. **Membuat Streaming Endpoint (Task 5A & 5B):**
   - Dibuat file `app/api/routes/chat.py` dengan skema *Pydantic* `AgenticChatRequest` (memvalidasi `query`, `session_id`, dan `active_hash`).
   - Diimplementasikan endpoint `POST /api/chat/stream`. Endpoint ini menggunakan *FastAPI StreamingResponse*.
   - Fungsi `stream_generator` mengonsumsi *AsyncGenerator* dari metode `orchestrator.process_chat(...)` dan meneruskannya (men-*yield*) setiap *chunk* teks (kata demi kata) kembali ke klien dengan `media_type="text/plain"`. Error *handling* juga disisipkan ke dalam *stream* jika terjadi kegagalan di tengah jalan.

3. **Mendaftarkan Router ke Aplikasi Utama (Task 5C):**
   - Dibuat file `app/main.py` baru di dalam arsitektur folder `app/`. File `main.py` yang lama berada di folder terpisah (`mcp-sre-main`), sehingga pembuatan *entry point* yang bersih sangat krusial.
   - Diimplementasikan mekanisme **Lifespan Manager** (`@asynccontextmanager`). Mekanisme ini memastikan fungsi `orchestrator.connect()` dieksekusi di awal ketika *server uvicorn* berjalan, dan `orchestrator.close()` dipanggil secara elegan (menutup *driver* Neo4j) ketika *server* dimatikan.
   - Menginklusi (mem-*bind*) *router* dari `chat.py` ke aplikasi FastAPI utama di bawah prefix `/api`.
   - Menambahkan konfigurasi *CORS Middleware*.

## Status Task
- [x] Task 5A: Create Endpoint
- [x] Task 5B: Implement Streaming
- [x] Task 5C: Router Integration

## Keputusan & Asumsi
- *Lifespan management* di `main.py` menggunakan `app.state` yang merupakan cara paling moderen dan didukung oleh rilis-rilis terbaru FastAPI untuk *dependency injection* global dibandingkan mem-pass parameter global.
- Format respon akhir di-*stream* dengan *content type plain-text*, asumsikan klien (seperti Next.js) akan menerima respon berupa *raw text stream* dan menyusunnya kembali di memori peramban.

**Penyelesaian:** Seluruh fase (Task 1 hingga Task 5) dari Artifact Plan Rancang Bangun Agentic Chatbot Hybrid Graph-RAG telah dinyatakan **SELESAI** diimplementasikan.
