# Log Eksekusi V2 - Task 2 (Transformasi Retrieval)

## Tanggal Eksekusi
Minggu, 10 Mei 2026

## Deskripsi Eksekusi
Eksekusi Task 2 dari `optimization-concurrency-plan-v2.md` telah diselesaikan. Task ini berfokus pada refactoring modul pencarian semantik (Retrieval) agar sepenuhnya menggunakan komputasi lokal via `sentence-transformers` dan menghindari ketergantungan pada API jaringan eksternal.

## Detail Aktivitas

### Substitusi API ke SBERT di `semantic_retriever.py`
- Meninjau file `app/services/parser/semantic_retriever.py`. Tampak bahwa file tersebut telah mengimpor dan menggunakan model `sentence-transformers` (`all-MiniLM-L6-v2`) untuk metode `_embed_batch`.
- Kode yang berhubungan dengan `find_top_k_parents` juga dikonfirmasi telah menggunakan metode lokal ini, sehingga sepenuhnya mandiri dari internet.
- Namun, terdapat sebuah *smoke test* manual (blok `__main__`) di dasar skrip yang masih menggunakan struktur tiruan (*mocking*) berdasar objek `gemini_client`.
- Membersihkan bagian blok mock test dari referensi variabel klien lama.
- Memperbarui skrip agar langsung mencoba model `SemanticRetriever` dengan `sentence-transformers` secara aktual tanpa *mock*.
- Menjalankan uji coba lokal (`python -m app.services.parser.semantic_retriever`) untuk memverifikasi fungsionalitas inferensi model SBERT. Uji coba sukses dengan keluaran prediksi *parent* yang valid.

## Status Akhir
- **Transformasi Retrieval:** Selesai. Fungsi pemetaan (*embedding*) *child chunks* untuk proses *Small-to-Big Retrieval* kini dipastikan 100% *offline* menggunakan CPU tanpa mengonsumsi kuota jaringan.

Melanjutkan dengan laporan ini kepada pengguna.