# Extraction Verification: SemanticGraph2Vec_Semantic_graph_embedding_for_text_representation_parsed

## METADATA
**Title:** Informasi tidak tersedia
**Keywords:** semantic graph embedding, heterogeneous information networks, random walks, POS tagging

---

## PILLARS

### BACKGROUND
Dilatarbelakangi oleh keterbatasan model pembelajaran graf yang hanya mempertahankan struktur graf tanpa mempertimbangkan hubungan semantik antar simpul, penelitian ini mengusulkan MetaGraph2Vec sebagai model pertama yang mempertimbangkan hubungan semantik selama proses pembelajaran. Urgensi kajian ini berfokus pada pengembangan representasi graf yang lebih informatif melalui penangkapan hubungan semantik antar jenis simpul yang berbeda.

### METHODOLOGY
Mengadopsi pendekatan penggunaan walk semantik dalam jaringan informasi heterogen untuk mengkodekan hubungan semantik antar simpul berbeda jenis. Dieksekusi secara komprehensif menggunakan dataset berupa 3500 kata dari berita AlJazeera yang diberi tag POS dengan Farasa POS tagger. Rancang bangun eksperimental dilakukan dengan membagi dataset menjadi 70% pelatihan dan 30% pengujian, serta analisis sensitivitas parameter walk semantik.

### GAP
Meninggalkan celah pada kurangnya dataset benchmark yang umum untuk evaluasi metode, sehingga mempersulit perbandingan antar metode. Belum dieksplorasi secara mendalam mengenai konsistensi graf semantik input dan nilai parameter walk semantik yang memengaruhi kinerja model. Keterbatasan utama terletak pada ketergantungan pada dataset khusus yang tidak dapat diaplikasikan secara luas.

### OBJECTIVE
Bertujuan secara spesifik untuk memitigasi keterbatasan model graf yang hanya mempertahankan struktur tanpa mempertimbangkan hubungan semantik, dengan mengusulkan MetaGraph2Vec sebagai model pertama yang mempertimbangkan hubungan semantik selama pembelajaran. Berfokus pada evaluasi komprehensif terhadap peningkatan kinerja dalam tugas POS tagging melalui representasi graf yang lebih informatif.

### FUTUREWORK
*KOSONG (LLM mengembalikan string kosong)*
